BAB I
PENDAHULUAN
A.
LATAR BELAKANG
Teknologi Informasi (TI), atau dalam bahasa Inggris
dikenal dengan istilah Information technology (IT) adalah istilah
umum untuk teknologi apa pun yang membantu manusia dalam membuat, mengubah,
menyimpan, mengomunikasikan dan/atau menyebarkan informasi. TI menyatukan
komputasi dan komunikasi berkecepatan tinggi untuk data, suara, dan video.
Contoh dari Teknologi Informasi bukan hanya berupa komputer pribadi, tetapi
juga telepon, TV, peralatan rumah tangga elektronik, dan peranti genggam modern
(misalnya ponsel).
Istilah dalam pengertian modern pertama kali muncul dalam
sebuah artikel 1958 yang diterbitkan dalam Harvard Business Review, di
mana penulis Leavitt dan Whisler berkomentar bahwa "teknologi baru belum
memiliki nama tunggal yang didirikan. Kita akan menyebutnya teknologi informasi
(TI). ".[3] Beberapa bidang modern yang muncul dari teknologi
informasi adalah generasi berikutnya teknologi web, bioinformatika, ''Cloud
Computing'',
sistem informasi global, Skala besar basis pengetahuan dan lain-lain.
B.
RUMUSAN MASALAH
1.
Jelaskan analisis data
2.
Jelaskan shout in filter
3.
Jelaskan visualis data
4.
Jelaskan info grafis
C.
TUJUAN
1.
Menjelaskan analisis data
2.
Menjelaskan shout in filter
3.
Menjelaskan visualis data
4.
Menjelaskan info grafis
BAB II
PEMBAHASAN
A.
ANALISIS
DATA
1.
Pengertian
Analisis data adalah proses memeriksa, membersihkan,
mengubah, dan pemodelan data dengan tujuan untuk menyoroti informasi yang
berguna, menyarankan kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan. Analisis
data memiliki beberapa aspek dan pendekatan, meliputi teknik beragam di bawah
berbagai nama, di bisnis yang berbeda, sains, dan domain ilmu sosial.
2.
Analisis Data Kualitatif
Penelitian
kualitatif menggunakan analisis data kualitatif (QDA) untuk menganalisis teks,
transkrip wawancara, foto, seni,
catatan lapangan (etnografis) pengamatan, dan sebagainya.
3. Proses
Analisis Data
Analisis data
adalah proses, di mana beberapa tahap dapat dibedakan: Pembersihan
data. Analisis data awal (penilaian kualitas data); Data utama
analisis (menjawab pertanyaan penelitian yang asli). Final analisis data
(analisis tambahan yang diperlukan dan laporan)
4.
Pembersihan Data
Pembersihan data
merupakan prosedur yang penting selama data diperiksa, dan data yang salah
yang-jika perlu, lebih baik, dan kemungkinan-dikoreksi. Pembersihan data dapat
dilakukan selama tahap entri data. Jika ini dilakukan, penting bahwa tidak ada
keputusan dibuat subjektif. Prinsip panduan yang diberikan oleh Ader (ref)
adalah: selama manipulasi berikutnya dari data, informasi harus selalu
kumulatif dpt.
5. Awal
Analisis Data
a)
Kualitas data, Kualitas data harus diperiksa sedini
mungkin. Kualitas data dapat dinilai dengan beberapa cara, menggunakan berbagai
jenis analisis: jumlah frekuensi, statistik deskriptif (rata-rata, standar
deviasi, rata-rata), normalitas (skewness, kurtosis, histogram frekuensi, plot
probabilitas normal), asosiasi (korelasi, plot pencar) ;
b)
Pemeriksaan kualitas data
awal lainnya adalah: Cek pada pembersihan data: keputusan telah
mempengaruhi distribusi dari variabel-variabel? Distribusi variabel sebelum
pembersihan data dibandingkan dengan distribusi dari variabel-variabel setelah
pembersihan data untuk melihat apakah pembersihan data memiliki efek yang tidak
diinginkan pada data;
c)
Analisis hilang pengamatan:
apakah ada banyak nilai-nilai yang hilang, dan nilai-nilai yang hilang di acak?
Pengamatan yang hilang pada data dianalisis untuk melihat apakah lebih dari 25%
dari nilai yang hilang, apakah mereka hilang secara acak (MAR), dan apakah
beberapa bentuk imputasi (statistik) diperlukan;
d)
Analisis ekstrim pengamatan:
pengamatan terpencil dalam data dianalisis untuk melihat apakah mereka tampaknya
mengganggu distribusi.
6.
Kualitas Pengukuran
Kualitas
instrumen pengukuran hanya harus diperiksa selama tahap analisis data awal saat
ini tidak fokus atau pertanyaan penelitian penelitian. Orang harus memeriksa
apakah struktur instrumen pengukuran berhubungan dengan struktur dilaporkan
dalam literatur.
Ada dua cara
untuk menilai kualitas pengukuran: Analisis faktor
konfirmatori, Analisis homogenitas (konsistensi internal), yang memberikan
indikasi keandalan instrumen pengukuran, yaitu, apakah semua item masuk ke
dalam skala unidimensional. Dalam analisis ini, satu memeriksa varians dari
item dan timbangan, α yang Cronbach tentang skala, dan perubahan alpha Cronbach
ketika item akan dihapus dari skala.
7. Awal
Transformasi
a)
Square root transformasi (jika distribusi
agak berbeda dari yang normal);
b)
Log-transformasi (jika distribusi
berbeda secara substansial dari normal);
c)
Invers transformasi (jika distribusi
sangat berbeda dari normal);
d)
Membuat kategori (ordinal /
dikotomis) (jika distribusi sangat berbeda dari normal, dan tidak membantu
transformasi)
e)
Apakah pelaksanaan penelitian memenuhi tujuan dari desain
penelitian?
8. Karakteristik
Data Sampel
Dalam setiap
laporan atau artikel, struktur sampel harus akurat dijelaskan. Hal ini terutama
penting untuk tepat menentukan struktur sampel (dan khususnya ukuran
subkelompok) ketika subkelompok analisis akan dilakukan selama tahap analisis
utama. Karakteristik data sampel dapat dinilai dengan melihat: Dasar
statistik variabel penting, Scatter plot, Korelasi, Cross-tabulasi
9. Akhir
Tahap Analisis Data Awal
Selama tahap
akhir, temuan analisis data awal didokumentasikan, dan perlu, lebih baik, dan
tindakan korektif yang mungkin diambil. Selain itu, rencana awal untuk
analisis data utama dapat dan harus ditentukan lebih terinci dan / atau ditulis
ulang. Untuk melakukan hal ini, beberapa keputusan tentang analisis data
utama dapat dan harus dilakukan: Dalam kasus non-normals: harus satu
mengubah variabel, membuat variabel kategorikal (ordinal / dikotomis);
menyesuaikan metode analisis?
10. Analisis
Beberapa
analisis dapat digunakan selama tahap analisis data awal: Statistik
univariat, Bivariat asosiasi (korelasi), Teknik grafis (plot
pencar). Adalah penting untuk mengambil tingkat pengukuran variabel ke
rekening untuk analisis, seperti teknik statistik khusus tersedia untuk setiap
tingkat: Nominal dan ordinal variabel, Frekuensi menghitung (angka
dan persentase), Asosiasi circumambulations
(crosstabulations) loglinier hirarki analisis (dibatasi maksimum 8 variabel)
analisis loglinier (untuk meng- identifikasi relevan / variabel penting
dan pembaur mungkin), tes Sesuai atau bootstrap (dalam kasus subkelompok
kecil)
11. Perangkat
Lunak Bebas Untuk Analisis Data
ROOT – C + +
data analisis kerangka dikembangkan di CERN, Paw – FORTRAN / C analisis
data kerangka dikembangkan di CERN, JHepWork – Jawa (multi-platform)
analisis data kerangka dikembangkan di ANL, Zeptoscope Dasar – Interaktif
plotter berbasis Java dikembangkan pada Nanomix. KNIME – Konstanz
Informasi yang Miner, user friendly dan analisis data kerangka kerja yang
komprehensif. Data Terapan – sebuah tambang data online dan solusi data
visualisasi. R – sebuah bahasa pemrograman dan lingkungan perangkat lunak
untuk statistik komputasi dan grafis. Vista [1] – program untuk statistik
visual dan EDA.
B.
SHOUT IN FILTER
1.
Pengertian Filter
Filter adalah suatu rangkaian yang digunakan untuk
membuang tegangan output pada frekuensi tertentu. Untuk merancang rangkaian
filter dapat digunakan komponen pasif (R,L,C) dan komponen aktif (Op-Amp, transistor).
Dengan demikian filter dapat dikelompokkan menjadi filter pasif dan filter
aktif. Pada makalah ini akan dibahas mengenai filter pasif dan filter aktif.
Pada dasarnya filter dapat dikelompokkan berdasarkan response (tanggapan)
frekuensinya menjadi 4 jenis:
1. Filter lolos rendah/ Low
pass Filter.
2. Filter lolos tinggi/ High
Pass Filter.
3. Filter lolos rentang/ Band
Pass Filter.
4. Filter tolah rentang/Band stop
Filter or Notch Filter.
Filter adalah suatu device yang memilih sinyal
listrik berdasarkan pada frekuensi dari sinyal tersebut. Filter akan melewatkan
gelombang/sinyal listrik pada batasan frekuensi tertentu sehingga apabila
terdapat sinyal/gelombang listrik dengan frekuensi yang lain (tidak sesuai
dengan spesifikasi filter) tidak akan dilewatkan. RAngkaian filter dapat
diaplikasikan secara luas, baik untuk menyaring sinyal pada frekuensi rendah,
frekuensi audio, frekuensi tinggi, atau pada frekuensi-frekuensi tertentu saja.
Filter adalah suatu sistem yang dapat memisahkan
sinyal berdasarkan frekuensinya; ada frekuensi yang diterima, dalam hal ini
dibiarkan lewat; dan ada pula frekuensi yang ditolak, dalam hal ini secara
praktis dilemahkan. Hubungan keluaran masukan suatu filter dinyatakan dengan
fungsi alih (transfer function).
Magnitude (nilai besar) dari fungsi alih dinyatakan
dengan |T|, dengan satuan dalam desibel (dB). Filter dapat diklasifikasikan
menurut fungsi yang ditampilkan, dalam term jangkauan frekuensi, yaitu passband
dan stopband. Dalam pass band ideal, magnitude-nya adalah 1 (= 0 dB), sementara
pada stop band, magnitude-nya adalah nol. Berdasarkan hal ini filter dapat
dibagi menjadi 4.
1. Filter lolos bawah (low pass
filter), pass band berawal dari w = 2pf = 0 radian/detik sampai dengan w = w0
radian/detik, dimana w0 adalah frekuensi cut-off.
2. Filter lolos atas (high pass
filter), berkebalikan dengan filter lolos bawah, stop band berawal dari w = 0
radian/detik sampai dengan w = w0 radian/detik, dimana w0 adalah frekuensi
cut-off.
3. Filter lolos pita (band pass
filter), frekuensi dari w1 radian/detik sampai w2 radian/detik adalah
dilewatkan, sementara frekuensi lain ditolak.
4. Filter stop band, berkebalikan
dengan filter lolos pita, frekuensi dari w1 radian/detik sampai w2 radian/detik
adalah ditolak, sementara frekuensi lain diteruskan.
2.
Filter Aktif
Filter Aktif yaitu filter yang menggunakan komponen
aktif, biasanya transistor atau penguat operasi (op-amp). Kelebihan filter ini
antara lain:
1. Untuk frekuensi kurang dari 100 kHz,
penggunaan induktor (L) dapat dihindari
2. Relatif lebih murah untuk kualitas
yang cukup baik, karena komponen pasif yang presisi harganya cukup mahal
Beberapa
macam filter yang termasuk ke dalam filter aktif adalah :
a) Filter Lolos Bawah (Low Pass Filter)
Tapis pelewat rendah atau tapis lolos
rendah (low-pass filter) digunakan untuk meneruskan
sinyal berfrekuensi rendah dan meredam sinyal berfrekuensi tinggi. Sinyal dapat
berupa sinyal listrik seperti perubahan tegangan maupun data-data digital
seperti citra dan suara.
b) Filter Lolos Atas (High Pass Filter)
High pass filter adalah jenis filter yang
melewatkan frekuensi tinggi, tetapi mengurangi amplitudo frekuensi yang lebih
rendah daripada frekuensi cutoff.Nilai-nilai pengurangan untuk
frekuensi berbeda-beda untuk tiap-tiap filter ini .Terkadang filter ini disebut low
cut filter, bass cut filteratau rumble
filter yang juga sering digunakan dalam aplikasi audio.High pass
filter adalah lawan dari low pass filter, dan band pass filter adalah
kombinasi dari high pass filter dan low pass filter.
c) Filter Lolos Pita (Band Pass Filter)
Sebuah band-passfilter merupakan
perangkat yang melewati frekuensi dalam kisaran tertentu dan menolak (attenuates) frekuensi di luar kisaran tersebut. Contoh dari analog elektronik band pass filter adalah sirkuit RLC (aresistor–induktor–kapasitor sirkuit). Filter ini juga dapat dibuat dengan menggabungkan -pass filter rendah dengan –pass filter tinggi .
d) Filter Tolak Rendah (Band Stop
Filter)
Dalam pemrosesan sinyal, filter
band-stop atau band-penolakan filter adalah filter yang melewati frekuensi
paling tidak berubah, tetapi attenuates mereka dalam rentang tertentu ke
tingkat yang sangat rendah. Ini adalah kebalikan dari filter band-pass. Sebuah
filter takik adalah filter band-stop dengan stopband sempit (tinggi faktor Q).
Notch filter digunakan dalam reproduksi suara hidup (Public Address sistem,
juga dikenal sebagai sistem PA) dan instrumen penguat (terutama amplifier atau
preamplifiers untuk instrumen akustik seperti gitar akustik, mandolin, bass instrumen
amplifier, dll) untuk mengurangi atau mencegah umpan balik , sedangkan yang
berpengaruh nyata kecil di seluruh spektrum frekuensi. band filter membatasi
‘nama lain termasuk’, ‘Filter T-takik’, ‘band-eliminasi filter’, dan ‘menolak
band-filter’. Biasanya, lebar stopband kurang dari 1-2 dekade (yaitu, frekuensi
tertinggi dilemahkan kurang dari 10 sampai 100 kali frekuensi terendah
dilemahkan). Dalam pita suara, filter takik menggunakan frekuensi tinggi dan
rendah yang mungkin hanya semitone terpisah.
3.
Filter Pasif.
Filter banyak digunakan untuk memberikan sirkuit
seperti amplifier, osilator dan sirkuit power supply karakteristik frekuensi
yang diperlukan. Beberapa contoh diberikan di bawah ini. Mereka
menggunakan kombinasi dari R, L dan C
4.
Low Pass Filter
Filter lolos rendah digunakan untuk
menghapus atau menipiskan frekuensi yang lebih tinggi di sirkuit seperti
amplifier audio; mereka memberikan respon frekuensi yang diperlukan untuk
rangkaian penguat. Frekuensi di mana filter low pass mulai mengurangi amplitudo
sinyal dapat dibuat disesuaikan. Teknik ini dapat digunakan dalam penguat
audio sebagai “TONE” atau “TREBLE CUT” kontrol. LR filter low pass filter
dan high pass CR juga digunakan dalam sistem speaker untuk band rute yang
sesuai frekuensi untuk desain yang berbeda dari speaker (yaitu ‘woofer’ untuk
frekuensi rendah, dan ‘Tweeters’ untuk reproduksi frekuensi tinggi). Pada
aplikasi ini kombinasi pass filter tinggi dan rendah disebut “crossover
filter”.
Kedua filter CR dan LC lulus rendah yang menghilangkan
hampir SEMUA frekuensi di atas hanya beberapa Hz digunakan dalam rangkaian
power supply, di mana hanya DC (nol Hz) diperlukan pada output.
5.
High Pass Filter
Dengan memanfaatkan rangkaian pembagi tegangan maka
dapatlah outputnya Pass filter tinggi digunakan untuk menghilangkan atau
meredam frekuensi yang lebih rendah di amplifier, terutama audio amplifier mana
ia dapat disebut “BASS CUT” sirkuit.Dalam beberapa kasus ini juga
dapat dilakukan disesuaikan.
6. Band Pass Filter
Band pass filter mengizinkan hanya sebuah band
frekuensi yang diperlukan untuk lulus, dan menolak sinyal di semua frekuensi di
atas dan di bawah band ini. Desain tertentu disebut filter T karena cara
komponen digambar dalam diagram skematik. Filter T terdiri dari tiga unsur,
dua seri terhubung LC sirkuit antara input dan output, yang membentuk jalan
impedansi rendah untuk sinyal dari frekuensi yang diperlukan, namun memiliki
impedansi tinggi untuk semua frekuensi lainnya.
7. Stop Band Filter
Filter ini memiliki efek sebaliknya untuk filter
band pass, ada dua paralel LC sirkuit di jalur sinyal untuk membentuk impedansi
tinggi pada frekuensi sinyal yang tidak diinginkan, dan rangkaian seri
membentuk jalur impedansi rendah ke tanah pada frekuensi yang sama, untuk
menambahkan untuk penolakan. Band filter berhenti dapat ditemukan (sering
dalam kombinasi dengan band pass filter) pada frekuensi antara (IF) amplifier
radio tua dan penerima TV, di mana mereka membantu menghasilkan kurva respon
frekuensi bentuk cukup kompleks diperlukan untuk penerimaan yang benar dari
kedua suara dan gambar sinyal. Kombinasi berhenti band dan band pass
filter, serta transformer tuned di sirkuit ini, memerlukan penyesuaian
frekuensi-hati.
C. VISUALIS DATA
Visualisasi
data dilihat
oleh banyak bidang ilmu sebagai komunikasi visual modern. Visualisasi data
tidak berada di bawah bidang manapun, melainkan interpretasi di antara banyak
bidang (misalnya, terkadang dilihat sebagai cabang modern dari statistik deskriptif oleh
beberapa orang, tetapi juga sebagai dasar alat pengembangan oleh yang lain).
Visualisasi data mengikutkan pembuatan dan kajian dari representasi visual dari data,
artinya "informasi yang telah diabstraksikan dalam bentuk skematis,
termasuk atribut atau variabel dari unit informasi". [1]
Tujuan
utama dari visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi secara
jelas dan efisien kepada pengguna lewat grafik
informasi yang
dipilih, seperti tabel dan grafik. Visualisasi yang efektif membantu pengguna
dalam menganalisis dan penalaran tentang data dan bukti. Ia membuat data yang
kompleks bisa diakses, dipahami dan berguna. Pengguna bisa melakukan pekerjaan
analisis tertentu, seperti melakukan pembandingan atau memahami kausalitas, dan
prinsip perancangan dari grafik (contohnya, memperlihatkan perbandingan atau
kausalitas) mengikuti pekerjaan tersebut. Tabel pada umumnya digunakan saat
pengguna akan melihat ukuran tertentu dari sebuah variabel, sementara grafik
dari berbagai tipe digunakan untuk melihat pola atau keterkaitan dalam data
untuk satu atau lebih variabel.
Gambaran
Umu M
Visualisasi data mengacu pada teknik
yang digunakan untuk mengkomunikasi data atau informasi dengan membuatnya sebagai objek visual (misalnya,
titik, garis, atau batang) dalam grafik. Tujuannya yaitu untuk
mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada pengguna. Ia
merupakan salah satu tahap dalam analisis
data atau ilmu data. Menurut Friedman (2008) "tujuan utama dari
visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan
efektif dengan cara grafis. Bukan berarti visualisasi data harus terlihat
membosankan supaya berfungsi atau sangat canggih supaya terlihat menarik. Untuk
memaparkan ide secara efektif, bentuk estetis dan fungsionalitas harus
berbarengan, menyediakan wawasan bagi kumpulan data yang kompleks dan jarang
dengan mengkomunikasikan aspek-aspek kunci dengan cara yang intuitif. Namun
perancang terkadang gagal mencapai keseimbangan antara bentuk dan fungsi,
menciptakan visualisasi data yang menawan yang gagal menyediakan tujuan
utamanya -- untuk mengkomunikasikan informasi".
Fernanda
Viegas dan Martin
M. Wattenberg menyarankan
bahwa sebuah visualisasi yang ideal tidak hanya harus mengkomunikasikan secara
jelas, tetapi menstimulasi atensi dan keterlibatan penonton.
Visualisasi data secara dekat
berkaitan dengan grafik
informasi, visualisasi
informasi, visualisasi
ilmiah,eksplorasi analisis data dan grafik
statistis. Pada
milenia baru, visualisasi data telah menjadi wilayah penelitian, pengajaran dan
pengembangan yang aktif. Menurut Post dkk. (2002), visualisasi data telah
menyatukan visualisasi informasi dan ilmiah.
Karakteristik
Visualis Data
·
Memperlihatkan
data
·
Mendorong
penglihat untuk berpikir tentang substansi bukan metodologi, rancangan grafik,
teknologi dari produksi grafik atau hal lainnya
·
Menghindari
pengelabuan terhadap apa yang dikatakan oleh data
·
Memberikan
banyak angka dalam ruang yang kecil
·
Membuat
kumpulan data yang besar koheren
·
Mendorong
mata untuk membandingkan berbagai bagian berbeda dari data
·
Membuka
data pada beberapa tingkat kerincian, dari gambaran umum sampai struktur
terakhir
·
Melayani
sebuah tujuan yang jelas: deskripsi, eksplorasi, tabulasi atau dekorasi
·
Secara
dekat berintegrasi dengan statistik dan deskripsi verbal dari sebuah kumpulan
data.
D. INFO GRAFIS
Pengertian Infografis adalah suatu bentuk penyajian data
dengan konsep visual yang terdiri dari teks dengan tambahan gambar-gambar
ilustrasi yang menarik. Proses pembuatan infografis biasa disebut dengan
beberapa istilah yang berbeda seperti data visualization, information design
dan information architecture.
Langkah
Membuat Info Grafis
1.
Memilih topik
Mencari tahu apa
yang sedang menjadi pembicaraan di Internet/media sosial, dan juga dari apa
yang menjadi pemikiran dari internal organisasi
2.
Melakukan
survey dan riset
·
Mencari sumber-sumber data dari buku di
perpustakaan
·
Mencari sumber-sumber data dari Internet
·
Mencari dari sumber-sumber internal
3.
Mendapatkan
data
Mengumpulkan
sumber-sumber data dari buku, Internet dan sumber-sumber internal
4.
Menganalisis
data
Menganalisis,
mempelajari, membaca dan mengartikan data yang didapatkan dari buku2, Internet
dan sumber-sumber internal
5.
Membuat Narasi
Membuat narasi, membangun cerita
berdasarkan makna dari data yang didapat
6.
Membuat
sketsa/wireframe
Brainstorming, membuat berbagai
sketsa visual
7.
Mengedit
Mengedit format dan menyusun
tampilan data untuk dimuat ke dalam Visualisasi
8.
Mendesain
Mengintegrasikan visual dengan data
yang telah disusun
9.
Melakukan
Pengujian
Melakukan validasi terhadap data
dalam Visualisasi
10.
Penyempurnaan
Melakukan perbaikan berdasarkan
ujicoba
Jenis Jenis Infografis
·
Infografis
Statis
Infografis
statis adalah infografis yang disajikan dalam bentuk visual statis, tanpa
konsep audio atau konsep animasi yang bisa bergerak. Jenis infografis yang satu
ini bisa dibilang merupakan jenis yang paling sederhana dan paling sering
digunakan untuk berbagai kebutuhan.
·
Infografis
Animasi
Dikenal
juga dengan sebutan animated infographics, infografis jenis ini bisa digunakan
pada media audio visual seperti televisi atau #Youtube. Infografis animasi bisa disajikan dalam bentuk 2 dimensi
maupun bentuk 3 dimensi yang tampak lebih kompleks. Melihat data dan informasi
yang disajikan dengan infografis animasi jadi terasa menyenangkan seperti menonton
film.
·
Infografis
interaktif
Infografis
interaktif adalah jenis infografis yang paling kompleks jika dibandingkan
dengan infografis statis dan infografis animasi. Pada infografis ini, target
yang menjadi sasaran penyajian informasi bisa melakukan interaksi terhadap
infografis yang disajikan. Untuk mewujudkan infografis interaktif yang baik,
dibutuhkan kerjasama dengan developer atau programmer supaya animasi maupun
pemrograman interaksi bisa dijalankan dengan lancar.
Data Validation adalah sebuah fitur pada Microsoft Excel
yang dapat berfungsi sebagai pengatur data - data yang kita masukkan kedalam
sebuah cell. Dengan menggunakan data validation memungkinkan kita untuk
memberikan batasan pada sebuah cell yang akan diisi data. Apabila data yang
dimasukkan tidak sesuai dengan ketentuan yang telah di buat, kita juga dapat
menampilkan pesan sebagai pemberitahuan. Tidak hanya membatasi data, dengan data
validation kita juga dapat membuat drop down list untuk membuat pilihan -
pilihan data yang disediakan.
Untuk memulai penggunaan data validation, kita dapat
mengakses lewat daftar menu yang ada pada menu ribbon.
Di dalam menu data validation terdapat tiga menu tab yang
dapat sobat gunakan diantaranya :
1. Settings
Settings digunakan untuk mengatur validasi yang akan
digunakan. Terdapat 8 pilihan validasi yang dapat digunakan pada bagian allow,
diantaranya adalah:
Any value adalah validasi data yang memperbolehkan semua
data masuk ke dalam cell
a. Whole number adalah validasi data yang hanya dapat di isi
dengan angka.
b. Decimal adalah validasi data yang akan mengatur bilangan
desimal dan pecahan.
c. List adalah validasi data yang digunakan untuk membuat
daftar list pilihan pada cell. Dengan list memungkinkan kita untuk membuat menu drop
down list.
d. Date adalah validasi data yang akan mengatur data berupa
tanggal.
e. Time adalah validasi data yang akan mengatur data berupa
waktu.
1. Text length adalah validasi data yang akan mengatur
panjang teks dengan ketentuan tertentu.
f. Custom adalah validasi data yang menggunakan formula
Sebagai contoh, misalnya kita ingin membuat data yang
hanya dapat diisi bilangan angka dari 10 sampai 100 maka berikut ini adalah
caranya :
1) Pilih cell yang akan dibuat data validasi
2) Pilih data validation pada menu ribbon
3) Pilih settings
4) Pilih whole number pada bagian allow
5) Pilih between pada bagian data
6) Tulis angka 10 pada bagian minimum
7) Tulis angka 100 pada bagian maximum
8) setelah itu OK
Jika pada pengisian data tidak sesuai dengan pengaturan
yang sudah di buat maka akan terjadi peringatan seperti ini.
2. Input Message
Input Message digunakan untuk menampilkan pesan pada
bagian cell yang akan di validasi data dan akan tampil ketika cell tersebut di
pilih. Input message dapat diisi berupa pesan catatan ketentuan pengisiian cell
agar tidak salah input data. Kita juga dapat menonaktifkan input message
dengan uncheck check box pada " show input message when cell is selected
".
3. Error Alert
Error alert akan ditampilkan jika data yang dimasukkan
kedalam cell tidak sesuai dengan pengaturan data validasi yang sudah di buat.
Secara pengaturan default error alert sudah ditampilkan ketika data yang
dimasukkan salah, tetapi pesan dapat kita rubah sesuai keinginan.
Penggunaan data validation dapat dikustominasi dalam
penggunaannya pada bagian pilihan data, kita dapat menggunakan pilihan
yang lain kecuali between, seperti menggunakan grather than, less than, equal
than dll.
Pivot Tabel merupakan fitur canggih dari Microsoft Excel
yang memungkinkan anda untuk membuat pelaporan analisa data sekaligus melakukan
manipulasi data yang cepat. Mengunakan Pivot tabel dalam Microsoft Excel
dapat meringkas data laporan yang lebih simpel dan mudah dimengerti.
Untuk membuat Pivot Tabel pada Microsoft Excel, kita
harus memiliki tabel sumber data awal yang akan menentukan nilai pada tabel
pivot. Mempersiapkan tabel sumber data adalah hal yang terpenting dalam memulai
menggunakan Pivot Tabel. Tabel Sumber data awal harus memiliki nama kolom yang
lengkap dan tidak boleh kosong (Seperti contoh gambar di atas). Usahakan agar
tabel kolom tidak digabung atau merged cell. Tabel sumber data adalah hal yang
terpenting dalam menentukan nilai pivot tabel yang benar sehingga menghasilkan
jenis laporan yang kita inginkan.
Setelah meyiapkan tabel sumber data utama, yang perlu
kita tetapkan adalah jenis laporan yang ingin kita hasilkan dari data sumber
utama. Seperti contoh kasus gambar di atas, kita menginginkan agar pada pivot
tabel menghasilkan data belanja barang berdasarkan Suplier. Untuk membuatnya
mari kita simak cara membuat Pivot Tabel di Bawah ini :
1) Pilih Menu Insert lalu Klik pada Pivot Table
2)
Lalu
tentukan range untuk data sumber pada form Create Pivot Table dibawah ini
3) Setelah menentukan sumber data awal untuk pelaporan pivot
table, anda dapat menentukan jenis laporan yang anda inginkan. Kembali kepada
kasus yang telah kita bahas, berdasarkan tabel sumber data, kita akan membuat
pelaporan belanja barang berdasarkan Supplier, maka data filter yang akan kita
gunakan adalah Supplier. Untuk lebih jelas lagi perhatikan gambar di bawah ini
: Keterangan Gambar :
1.
Merupakan
kumpulan Field atau kolom pada sumber data awal.
2.
Field
atau kolom SUPPLIER menjadi Report Filter karena sesuai kasus di atas, kita
akan menjadikan SUPPLIER sebagai dasar pelaporan. Untuk mengisi Report Filter,
Klik field SUPPLIER (no.1) lalu drag ke kolom Report Filter.
3.
Untuk
Row Labels kita isi dengan Nama Barang. Cara mengisi Row Labels sama dengan
mengisi Report Filter, yaitu dengan meng-klik Field Nama Barang pada kolom no.1
lalu drag ke kolom Row Labels
4.
Untuk
Colom labels kita kosongkan (Sesuai dengan kebutuhan pelaporan yg akan
kita buat)
5.
Kolom ∑
Values kita dapatkan dengan klik kanan pada Field HARGA (no.1) lalu pilih add
to ∑ Values. Untuk lebih jelas anda dapat melihat gambar di bawah
ini
Maka
secara otomatis kolom ∑ Values akan terisi dengan sum of Harga.
Setelah
semua langkah dan cara Membuat Pivot Tabel Microsoft Excel yang anda buat di
atas telah benar maka hasil dari Pivot tabel akan tampak seperti gambar di
bawah ini :
BAB
III
PENUTUP
A.
Kesimpulan
Analisis data adalah proses memeriksa, membersihkan,
mengubah, dan pemodelan data dengan tujuan untuk menyoroti informasi yang
berguna, menyarankan kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan. Analisis
data memiliki beberapa aspek dan pendekatan, meliputi teknik beragam di bawah
berbagai nama, di bisnis yang berbeda, sains, dan domain ilmu sosial.
Filter adalah suatu rangkaian yang digunakan untuk membuang
tegangan output pada frekuensi tertentu. Untuk merancang rangkaian filter dapat
digunakan komponen pasif (R,L,C) dan komponen aktif (Op-Amp, transistor).
Dengan demikian filter dapat dikelompokkan menjadi filter pasif dan filter
aktif. Pada makalah ini akan dibahas mengenai filter pasif dan filter aktif.
DAFTAR
PUSTAKA
https://elkanalog.wordpress.com/2018/04/03/pengertian-filter/
https://infografis.itb.ac.id/langkah-langkah-membuat-infografis/
https://visilubai.wordpress.com/2010/04/28/analisis-data/
https://id.wikipedia.org/wiki/Visualisasi_data
http://anggraena04.blogspot.com/2017/12/makalah-tik_64.html
https://www.maxmanroe.com/pengertian-infografis.html
https://infografis.itb.ac.id/langkah-langkah-membuat-infografis/
https://id.wikipedia.org/wiki/Teknologi_informasi
MAKALAH TIK
Disusun Oleh:
NAMA KELOMPOK
1.
DIVA FERNANDA
2.
NAVILA PERMATA SARI
3.
WARDATUL AENI
4.
ARIFANI ARMANSYAH
KELAS : X MIPA 5
SMA NEGERI 1 MASBAGIK
2019
KATA PENGANTAR
Sembah sujud penulis
panjatkan ke hadirat Allah SWT karena anugerah dan rahmat-Nya jualah sehingga
makalah ini dapat terselesaikan. Dalam penyusunan makalah ini, penulis telah
berusaha semaksimal mungkin, yang mana telah memakan waktu dan pengorbanan yang
tak ternilai dari semua pihak yang memberikan bantuannya, yang secara langsung
merupakan suatu dorongan yang positif bagi penulis ketika menghadapi
hambatan-hambatan dalam menghimpun bahan materi untuk menyusun makalah ini.
Namun penulis menyadari
bahwa makalah ini masih sangat jauh dari kesempurnaan, baik dari segi penyajian
materinya maupun dari segi bahasanya. Karena itu saran dan kritik yang bersifat
konstruktif senantiasa penulis harapkan demi untuk melengkapi dan
menyempurnakan makalah ini.
 |
DAFTAR ISI
KATA
PENGANTAR .........................................................................................
DAFTAR
ISI .......................................................................................................
BAB I
PENDAHULUAN...................................................................................
A.
Latar Belakang....................................................................................
B.
Rumusan
Masalah...............................................................................
C.
Tujuan..................................................................................................
BAB II
PEMBAHASAN.....................................................................................
A.
ANALISIS DATA............................................................................................................
B.
SHOUT IN FILTER.........................................................................................................
C.
VISUALIS DATA............................................................................................................
D.
INFO GRAFIS...................................................................................................................
BAB III PENUTUP.............................................................................................
A.
Kesimpulan..........................................................................................
DAFTAR PUSTAKA...........................................................................................
Tidak ada komentar:
Posting Komentar